Mer tid för försäljning.Samma team.
Medidesk sköter kommunikationen mellan patienter och kliniker för 1000+ vårdenheter och använder redan AI i produkten. De ville använda AI även i själva företaget. Vi tillförde externa data och signaler. Säljteamet lägger nu tid på kunder som matchar deras ideala kundprofil och är redo att prata, i stället för på manuell prospektering.
mer tid för försäljning till kunder som matchar ICP
AI tog hand om det återkommande förarbetet i försäljningen
från start till en fungerande första version
prototyper i handen, inte presentationer
leverantörer presenterade sig, en fick uppdraget
valet byggde på beteende, inte löften
Daniel Nowocin gick ut med en öppen förfrågan om en AI-partner. Trettio leverantörer presenterade sig, tre gick vidare. Avgörandet var inte den starkaste presentationen utan samtalen: snabba svar, konkreta förslag och små steg framåt. Inom några dagar från starten hade han en klickbar prototyp i handen.
För den som väljer AI-partner är hans urval värt att ta efter. En presentation kan lova vad som helst, så Daniel bedömde beteendet: hur snabbt svaren kom, hur leverantören hanterade en ändrad riktning och om samtalet visade människor som bygger eller människor som säljer. Erfarenhet och referenser spelade roll, men beteendet avgjorde.
Medidesk driver redan en produkt där AI står i centrum: kommunikation mellan patienter och vårdgivare för över tusen vårdinrättningar. Beslutet i början av året gick längre: att föra in AI i själva företaget, med varje steg verifierat i en liten POC innan man satsar på att bygga hela lösningen.
Det första systemet hamnade i försäljningen. Inför första samtalet finns redan ett underlag byggt på externa data och signaler: hur stort kliniknätverket är, vem som leder det, vilka verktyg de använder för patientkontakt och vilka signaler som visar köpmognad. Två minuters läsning, sedan samtalet. Försäljningstiden går till de samtalen, inte manuell prospektering.
Inget började med en modell. Allt började med strukturerade data.
Det är Daniels egen regel, och vår. Före bygget definierade vi tillsammans omfattningen av in- och utdata och strukturerade dem, så att AI resonerar utifrån företagets verklighet i stället för att gissa. Det är det oglamorösa steget de flesta AI-projekt hoppar över, och anledningen till att systemen passar hur verksamheten faktiskt fungerar.
Sedan upprepas mönstret: en liten etapp, levererad på dagar, verifierad på marknaden och därefter utbyggd. Varje fungerande system öppnade vägen för nästa.
”För mig är det viktigt att partnern, utöver den tekniska kunskapen, känner verksamheten och förstår logiken i att bygga ett företag. Kombinationen av teknik och affärsförståelse är avgörande för mig.”
Det som flyttade till systemet. Det som stannade hos människorna.
Daniel drog själv gränsen: tekniken tar det som behöver automatiseras, människorna behåller det som behöver en människa och teamet lägger tiden där den lönar sig mest.
- Ett färdigt underlag före varje första samtal
- Externa data och signaler i en samlad bild
- Bedömning av vilka som matchar den ideala kundprofilen (ICP) och är redo att prata
- Kundsamtal från första samtalet till avslut
- Bedömningar och affärsbeslut
- Kvalitetssäkring av systemens resultat
- Kontakten som måste vara mänsklig
Med Daniels ord: det som tidigare gjordes av en person görs nu av AI som stödjer hela processen. Människorna fokuserar på kvalitet och den kontakt som måste vara mänsklig. Tekniken tar resten.
Arbetssättet att ta med sig
Daniels råd till andra grundare ger ett arbetssätt att ta efter. Det handlar mindre om att köpa AI och mer om hur man bygger.
- Dela upp elefanten. Bygg inte enorma lösningar. Dela projektet i mindre etapper, leverera en, verifiera den på marknaden och bygg sedan vidare i nästa iteration.
- Sätt data före modellen. Definiera omfattningen av in- och utdata först och strukturera dem. Varje projekt som fungerar börjar där.
- Kräv något som går att testa. Om en partner inte kan ge en fungerande prototyp före de stora åtagandena köper man ett löfte, inte en bevisad förmåga.
- Välj en partner som förstår verksamheten. Teknisk kunskap är lätt att hitta. Det som får arbetet att möta verkliga behov är teknik i kombination med förståelse för att bygga företag.
Låt nästa kundberättelse handla om er.
Varje berättelse på den här sidan började med ett 30-minuterssamtal. Berätta om er situation, så berättar vi hur det första steget skulle se ut.
Prata med en grundare