Systemy i agenci AI zachowują skuteczność po wdrożeniu. Utrzymujemy je, monitorujemy i ulepszamy co miesiąc. Testy rzeczywistego działania AI, aktualny kontekst, zabezpieczenia, rejestry audytowe i aktualizacje modeli. Dzięki systematycznej pracy AI zyskuje na wartości, zamiast ją tracić.
Sprawdzamy cały przebieg działania i jego efekty, nie tylko wygenerowane odpowiedzi. Testy działają stale, więc widzimy spadek jakości, zanim zauważą go użytkownicy.
Gdy coś się psuje, pierwszy telefon jest do nas. Nie do zespołu IT klienta.
Wiedza, narzędzia i instrukcje, z których korzystają agenci, odpowiadają aktualnemu sposobowi pracy firmy. Są wersjonowane i przeglądane.
Śledzimy wydatki dla każdego zastosowania. Ustalamy limity budżetu i alerty, zanim zaskoczy faktura. Decyzje o modelach i dostawcach zapisujemy na potrzeby audytu.
Określamy, co agenci mogą robić samodzielnie, a jakie sprawy muszą przekazać człowiekowi. Każde działanie jest rejestrowane. Śledzimy obowiązki wynikające z unijnego AI Act w miarę ich wchodzenia w życie.
Nowe modele pojawiają się co miesiąc. Ponownie testujemy system i wymieniamy model, gdy nowy wypada lepiej. System działa skuteczniej bez przebudowy.
Dodajemy nowe możliwości, nie tylko utrzymujemy stare.
Oferujemy systematyczną pracę techniczną, dzięki której systemy AI zyskują na wartości, zamiast ją tracić.
Większość klientów przechodzi do usługi AI Operations w miesiącu uruchomienia systemu, niezależnie od tego, czy zbudowaliśmy go my, czy inny zespół. Oceniamy, co jest wdrożone, poznajemy oczekiwany sposób działania i przejmujemy odpowiedzialność techniczną za system.
System działa od miesięcy. Nikt nie wie, czy nadal sprawdza się tak dobrze jak w dniu uruchomienia. Zmienia się jego zachowanie, psują się integracje, jakość spada bez wyraźnych sygnałów. Przeprowadzamy wstępną ocenę i przejmujemy utrzymanie.
AI działa i ma zespół odpowiedzialny za utrzymanie. Ale monitoring jest doraźny, testy jakości AI niespójne, kontekst się dezaktualizuje, a nowe modele pojawiają się bez ponownych testów. System nie potrzebuje ratunku, tylko systematycznej pracy technicznej na poziomie wymaganym przy codziennym użytkowaniu. Tę pracę bierzemy na siebie.
Jeśli AI nie działa jeszcze w środowisku produkcyjnym, właściwą usługą jest AI Development, a nie utrzymanie.
Zaczynamy od wstępnej oceny: co jest wdrożone i gdzie są ryzyka. Potem przejmujemy odpowiedzialność techniczną za system: monitoring, testy jakości AI, procedury obsługi i nadzór. Większość klientów widzi istotną poprawę w pierwszym miesiącu.
Stała miesięczna opłata, zależna od złożoności systemu i ustalonych w SLA czasów reakcji. Po 30-minutowej rozmowie wysyłamy jasną propozycję. Bez niespodzianek w opłatach za zużycie.
Śledzimy wydatki dla każdego zastosowania, ustalamy limity budżetu i włączamy alerty, zanim zaskoczy faktura. Decyzje o dostawcach i modelach zapisujemy na potrzeby audytu. Patrzymy na koszt uzyskania wyniku, nie tylko pojedynczego wywołania modelu.
Tak. W ramach utrzymania AI współpracujemy z obecnym zespołem, nie zastępujemy go. Zapewniamy testy jakości AI, monitoring, kontrolę kosztów i przeglądy ryzyk modeli. Dzięki temu zespół może wdrażać kolejne rozwiązania, zamiast usuwać awarie poprzednich.
Wystarczy opisać, co jest wdrożone. Powiemy, co byśmy przejęli, a czego nie ruszali.
Porozmawiaj z ekspertem