01 · 2-4 tygodnie
Ocena stanu obecnego
Analiza procesu wytwarzania, narzędzi, struktury zespołu i gotowości na AI.
- Analiza procesu wytwarzania oprogramowania
- Identyfikacja wąskich gardeł
- Ocena narzędzi i gotowości na AI
- Ocena kompetencji zespołu
Agentic Engineering
Zespół pracuje z agentami AI.
U nas to już codzienność.
W Luxdone agenci codziennie piszą kod, sprawdzają go, testują i wdrażają zmiany, a programiści senior kierują ich pracą i odpowiadają za wynik. Ten sam sposób pracy wdrażamy w zespole klienta: w jego technologiach, z agentami tam, gdzie to się opłaca, i z programistami, którzy zachowują kontrolę.
Wyzwanie
Dlaczego sposób tworzenia oprogramowania osłabia pozycję firmy na rynku
Sześć przyczyn utraty przychodów, zanim nowe funkcje trafią do użytkowników.
- 01
Długi czas wejścia na rynek
Funkcje trafiają do użytku po tygodniach. Okazje rynkowe mijają. Konkurencja zgarnia przychód, gdy firma wciąż planuje.
- 02
Rozproszone wdrażanie AI
Narzędzia AI porozrzucane wszędzie. Brak spójnej strategii. Każdy zespół pracuje inaczej. Chaos, nie przewaga.
- 03
Brak wglądu w proces
Nie widać postępu. Brak jasnych wskaźników. Trudno uzasadnić inwestycję albo skorygować kurs w trakcie.
- 04
Nieefektywny sposób pracy
Powracające wąskie gardła. Ręczna praca. Przeskakiwanie między zadaniami. Dużo wysiłku, wolniejsze wdrożenia.
- 05
Trudny pomiar ROI
Brak jasnych wskaźników biznesowych. Nie da się policzyć efektu. Trudno usprawniać tam, gdzie to naprawdę ważne.
- 06
Obawy o dane i bezpieczeństwo
AI i nowe narzędzia zwiększają ryzyko i rodzą pytania o zgodność z przepisami. Potrzebny jest nadzór, który nie spowalnia wdrożeń.
Jak to działa
Trzy etapy: od stanu obecnego do docelowego
Jasny plan wdrożenia. Mierzalne wyniki. Bez pozorów.
02 · 2-3 tygodnie
Dopasowany plan zmian
Usprawniony proces wytwarzania, dopasowany do celów biznesowych i obecnych możliwości zespołu.
- Projekt usprawnionego procesu wytwarzania
- Strategiczny plan integracji AI
- Ustalenie wskaźników sukcesu
- Docelowe efekty biznesowe
03 · 3-4 miesiące
Przyspieszenie krok po kroku
Zmiana sposobu pracy, mierzona na bieżąco i stale optymalizowana.
- Etapowy plan wdrożenia
- Rozwój kompetencji zespołu
- Bieżący pomiar wskaźników
- Ciągła optymalizacja
Mierzalne efekty
Rzeczywiste wyniki wdrożonych zmian
Wskaźniki DORA zweryfikowane przez 3 miesiące po wdrożeniu. Szybkość i stabilność rosły razem, a nie jedna kosztem drugiej.
Czas realizacji zmian
66%
Krótszy czas od commita do wdrożenia
18 dni6 dni
Częstotliwość wdrożeń
5×
Częstsze wydania funkcji
Co dwa tygodnie2,5 dziennie
Odsetek zmian powodujących awarie
-56%
Mniej incydentów po wdrożeniu
8,0%3,5%
Czas przywrócenia działania (MTTR)
-89%
Automatyczne przywracanie działania
11 godz.1 godz. 15 min
Wartość strategiczna
Niższe koszty. Wyższa produktywność dzięki AI.
Zautomatyzowany proces wytwarzania jest z natury tańszy. Strategicznie wdrożone AI zwielokrotnia efekt pracy tych samych programistów.
15%
Oszczędności w chmurze
Niższe miesięczne koszty chmury dzięki automatycznemu dopasowaniu zasobów.
1,5 etatu
Odzyskany czas zespołu
Zautomatyzowane testy, skanowanie bezpieczeństwa i przekazywanie zmian do wdrożenia.
10-12%
Niższy koszt incydentów
Mniej nadgodzin i rekompensat dla klientów dzięki lepszej jakości kodu.
90%
Kod pisany z pomocą LLM
Kod gotowy do wdrożenia, wymagający minimum ręcznych poprawek.
42%
Mniej błędów po wdrożeniu
Przegląd kodu i testy wspierane przez AI wychwytują więcej błędów przed wydaniem.
2,3×
Szybsze wydania
Krótszy cykl od koncepcji do wdrożenia.
Wskaźniki zweryfikowane przez 3 miesiące po wdrożeniu. Wyniki zależą od wielkości organizacji, złożoności i początkowego poziomu dojrzałości.
Dlaczego Luxdone
Wyniki, nie slajdy
Dlaczego czołowe zespoły IT wybierają Luxdone do zmiany sposobu pracy.
01
Nastawienie na wynik biznesowy
Mierzymy wpływ na przychód i czas wejścia na rynek, a nie wskaźniki na pokaz.
02
Strategia z AI od podstaw
AI wbudowane w każdy etap procesu wytwarzania, a nie doklejone na końcu.
03
Technologia i biznes
Techniczna rzetelność. Jasny efekt biznesowy.
04
Nastawienie na wdrożenie
Praktyczne wdrożenie, nie doradztwo z doskoku. Zespół się uczy, a efekty zostają.
Co powstaje
Konkretne materiały, które pomagają wprowadzić zmianę
Sześć materiałów gotowych do użycia i wdrożenia od pierwszego dnia.
- 01
Raport z oceny stanu obecnego
Szczegółowa analiza obecnego procesu wytwarzania, narzędzi, zespołu i gotowości na AI, z konkretnymi wnioskami i wskazaniem luk.
- 02
Plan wdrożenia zmian
Plan z priorytetami, etapami, kamieniami milowymi, zasobami i oczekiwanym efektem biznesowym na każdym etapie.
- 03
Docelowy model procesu wytwarzania
Usprawniony sposób tworzenia oprogramowania: procesy, narzędzia, zespół, integracja AI i kontrole jakości przed kolejnymi etapami.
- 04
Strategiczny plan wdrożenia AI
Konkretne narzędzia, punkty integracji, szkolenia, nadzór i oczekiwany wzrost produktywności.
- 05
Wskaźniki i sposób pomiaru
Wskaźniki biznesowe (przychód, czas wejścia na rynek) i techniczne (DORA, czas cyklu) do śledzenia postępu.
- 06
Wsparcie wdrożenia i coaching
Praktyczne wsparcie zespołu. Przekazywanie wiedzy. Ciągłe usprawnianie.
FAQ
Najczęstsze pytania
Ile trwa transformacja?
Etap oceny trwa zwykle 2-4 tygodnie. Pełna transformacja z praktycznym wsparciem to 3-4 miesiące. Efekty widać już w pierwszym miesiącu, gdy realizujemy szybkie usprawnienia i udrażniamy wąskie gardła.
Czy zmiana zakłóci pracę obecnego zespołu?
Nie. Pracujemy razem z zespołem, nie zamiast niego. Skupiamy się na wzmocnieniu zespołu przez szkolenia, usprawnienie procesu i przemyślane wdrożenie narzędzi. Większość zespołów mówi, że po zmianie pracuje im się lepiej.
Co jeśli firma nie jest gotowa na AI?
Nie trzeba być w pełni gotowym. Właśnie w tym pomagamy.
Zaczynamy od oceny stanu obecnego: ludzi, procesów, danych i praktyk tworzenia oprogramowania. Na tej podstawie ustalamy plan dopasowany do organizacji i właściwego dla niej tempa zmian.
Jeśli AI nie jest teraz priorytetem, zaczynamy od podstaw: przyspieszenia wdrożeń, usprawnienia procesów lub przygotowania danych. AI staje się wtedy naturalnym kolejnym krokiem, który nie zakłóca pracy.
Bez uniwersalnych recept. Bez narzucania AI. Właściwa zmiana we właściwym czasie.
Czy można zacząć od małego zakresu, bez decyzji o pełnej transformacji?
Tak. Wielu klientów zaczyna od oceny w wąskim zakresie, żeby poznać punkt wyjścia i otrzymać jasny plan wdrożenia. Materiały mają wartość same w sobie i można je wdrożyć własnym zespołem. Gdy widać już możliwości, wspólnie ustalamy, co dalej.
Zacznijmy od audytu procesu wytwarzania.
Wystarczy opisać, jak zespół pracuje dziś. Powiemy, co zmieniłaby praca z agentami, a czego nie.
Co dalej
- 01Audytujemy sposób tworzenia i wdrażania oprogramowania: proces, narzędzia, przeglądy kodu i wydania.
- 02Powstają wnioski i plan: co zmienić najpierw, czy to proces, narzędzia, czy agenci.
- 03Plan należy do klienta. To klient decyduje, czy zmianę wprowadzamy razem.